我院2011级博士生江俊君同学撰写的论文《基于一致流形学习的人脸超分辨率算法研究》经过激烈竞争，获得2016年中国计算机学会（CCF）优秀博士论文奖，指导老师为胡瑞敏教授。此次获奖是学院计算机学科继今年实现进入ESI全球1%以来取得的又一项重要成绩，标志着学院研究生培养质量迈入国内先进行列。

中国计算机学会（CCF）优秀博士论文由中国计算机学会在国内高校计算机学科博士毕业生论文中经专门评奖委员会评选产生，每年获奖者不超过10名，代表了当年中国计算机学科博士研究生培养的最高水准。

江俊君博士2009年进入国家多媒体软件工程技术研究中心攻读硕士学位，同年通过“1+4”硕博连读申请，2011年进入博士生学习阶段。他主要研究监控视频中的人脸超分辨率技术。

获奖论文《基于一致流形学习的人脸超分辨率算法研究》针对基于学习的人脸超分辨率方法在实际监控应用中面临的三大挑战：有限高维数据样本构成的高维空间不具有局部线性性质、流形空间易受噪声影响和高低分辨率图像空间流形几何结构不一致，开展了人脸图像库的表达理论、人脸图像的视觉表示理论、高低分辨率的流形保持学习理论的研究。创新性地解决了基于学习的人脸超分辨率技术中的多个关键问题，为实际监控视频中人脸超分辨率重构问题提供了全新的解决思路。

江俊君博士在导师胡瑞敏教授的指导下，其研究成果已发表在包括IEEE Trans. on IP、IEEE Trans. on MM、IEEE Trans. on CSVT等在内的IEEE 汇刊（9篇）和ACM MM、IJCAI、AAAI等在内的中国计算机学会推荐A\B类国际会议（16篇）上，获得国际多媒体建模大会（MMM 2015）Best Student Paper Runner-up Award奖项。所发表论文被Google scholar共计引用429次，提出的局部约束表示法（已被引95次）和多层迭代近邻嵌入法（已被引74次）得到了国内外同行学者的认可与跟进。获得8项国家发明专利授权，专利成果已产品化，相关设备成功应用在多个城市的公安实战中，在犯罪嫌疑人的排查过程中发挥了重要作用，受到一线公安刑侦人员的好评。读博期间，获得“IBM中国优秀学生奖学金”、 “雷军奖学金”、 “武昌区政府奖学金”、 “武汉大学国家媒体软件工程技术研究中心突出贡献奖”，两次获得“博士生国家奖学金”和“武汉大学研究生学术创新奖”等多项荣誉和奖励。